Bildcodec · Forschungsprojekt · Stand Oktober 2026

KARC — ein neuronaler Bildcodec, ehrlich vermessen

Ein trainiertes neuronales Netz kodiert Fotos kompakter als JPEG, JPEG 2000, WebP und JPEG XL und knapp kompakter als AVIF. Jede Zahl auf dieser Website stammt aus echten, geschriebenen Dateien und wurde gegen korrekt eingestellte Konkurrenz gemessen. Wo eine frühere Zahl zu hoch war, steht hier die korrigierte.

Originalfoto „Parrots“ — klassisches Bildkompressions-Testbild Dasselbe Bild mit KARCs Regionenkarte — jede Region wird einzeln codiert Regionen Original
Regionenkarte 10 % ↔ Regler ziehen
−7,0 %kleiner als AVIF bei gleicher Qualität, unabhängiger Testsatz
−15,4 %kleiner als VVC (mittlere Einstellung)
−36,6 %kleiner als JPEG 2000
≈ 2020Forschungsstand neuronaler Codecs, den KARC erreicht

Wie viele Bytes KARC gegenüber klassischen Verfahren spart

Was KARC ist

KARC kodiert Bilder über ein trainiertes neuronales Netz statt über feste, von Hand entworfene Regeln wie bei JPEG oder AVIF. Ein eigener Entropiecoder schreibt echte Dateien; jede Bitrate auf dieser Website ist eine gezählte Byte-Zahl, keine Schätzung.

Und wo die Grenze liegt

Alle Ergebnisse und Verfahren ansehen

Alle Zahlen stammen aus datierten Messläufen.

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