Kernpipeline · gemessen September 2026

Ehrliche Einordnung gegenüber der Forschung

KARC gegen zehn veröffentlichte Codecs auf Kodak-24: neuronale Forschungsmodelle von 2018 bis 2022, dazu BPG, AV1 und der VVC-Referenzencoder.

−17,1 %gegen bmshj2018-hyperprior
+1,8 %gegen cheng2020-attn
+7,5 %gegen VTM (VVC-Referenz)
+15,6 %gegen ELIC 2022

KARC gegen neuronale Forschungscodecs

Wo KARC steht

KARC entspricht etwa dem Stand neuronaler Bildcodecs von 2020:

  • Die Hyperprior-Generation von 2018/19 und BPG schlägt es klar.
  • Hinter den Modellen von Cheng (2020) und Minnen (2020) liegt es knapp.
  • Hinter ELIC (2022) liegt es klar.

KARC baut dieselbe Architekturfamilie wie ELIC nach. Der Rückstand ist daher eine Frage von Training und Feinschliff, nicht der Architektur.

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