Roadmap
Zwei vollständig trainierte Modellfamilien, eine überarbeitete zweite Generation im Training — hier steht, was fertig ist, was offen ist und was als Nächstes kommt.
Wohin sich KARC als Nächstes entwickelt
Zwei vollständig trainierte Modellfamilien, eine überarbeitete zweite Generation im Training — hier steht, was fertig ist, was offen ist und was als Nächstes kommt.
Aktueller Stand
Die Architektur folgt dem ELIC-Stil (Encoder/Decoder-Netz mit 16-fachem Downsampling, Mean-Scale-Hyperprior, checkerboard-basierter Kontextmodellierung) und kodiert die gelernten Merkmale mit einem bit-exakten rANS-Entropiecoder in einen kompakten .karc-Container.
Zwei Modellfamilien sind vollständig trainiert und ausgewertet: eine auf Signaltreue optimierte Familie, die AVIF auf zwei unabhängigen Testsätzen klar schlägt, und eine auf Wahrnehmungstreue optimierte Familie mit einem offenen Generalisierungspunkt.
Was bereits erledigt ist
Der Vergleich gegen die Konkurrenz ist abgeschlossen und umfasst neben JPEG, JPEG 2000, WebP und AVIF inzwischen auch JPEG XL und VVC — jeweils auch in deren stärksten Presets. Ergebnis: klar vorn gegen AVIF und VVC-medium, deutlich vorn gegen JPEG XL auf Fotos, und ein ehrliches Unentschieden gegen VVC im Preset slower.
Alle Vergleichszahlen
Vollständige Tabelle inklusive Konfidenzintervallen und der Stelle, an der es nur ein Gleichstand ist
Ansehen →Bildvergleiche
Derselbe Ausschnitt, alle Verfahren auf dieselbe Dateigröße getrimmt
Ansehen →Maximal-Presets
Was passiert, wenn die Konkurrenz mit ihren langsamsten und besten Einstellungen antritt
Ansehen →Nächste Schritte
Nextgen-Rückstand aufklären
Die überarbeitete Generation ist erstmals vermessen — und liegt hinter der bestehenden. Die Ursache ist offen.
Ansehen →MS-SSIM-Generalisierung klären
Warum die wahrnehmungsoptimierte Familie auf einem zweiten Testsatz nicht trägt.
Ansehen →Vergleich gegen neuronale Codecs
Der bisher fehlende Vergleich gegen aktuelle Forschungs-Spitzencodecs.
Vorschaubild verkleinern
Größter sofort wirksamer Hebel auf die Dateigröße, unabhängig vom Modell.
Ansehen →Paper fertigstellen
Wissenschaftliche Veröffentlichung der Gesamtergebnisse.