Stand & Ausblick · 13.10.2026

Was fertig ist, was offen ist, was als Nächstes kommt

Zwei vollständig trainierte Modellfamilien, ehrlich nachgemessene Vergleichszahlen und eine überarbeitete Generation, die ihren Rückstand noch nicht aufgeholt hat.

Aktueller Stand

Die Architektur folgt dem ELIC-Stil: Encoder- und Decoder-Netz mit 16-fachem Downsampling, Mean-Scale-Hyperprior und checkerboard-basierter Kontextmodellierung. Ein eigener rANS-Entropiecoder schreibt die gelernten Merkmale in einen kompakten .karc-Container.

2vollständig trainierte Modellfamilien (Signaltreue, Wahrnehmung)
6klassische Gegner (JPEG, JPEG 2000, WebP, JPEG XL, AVIF, VVC)
10neuronale Codecs aus der Literatur zum Vergleich
≈ 2020erreichter Forschungsstand neuronaler Codecs

Erledigt seit August 2026

Nächste Schritte

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