Verworfene Ideen
Was nicht funktioniert hat
Zu einer ehrlichen Forschungsbilanz gehört, auch die Ideen zu zeigen, die getestet und dann bewusst verworfen wurden, statt sie zu verschweigen.
Getestet und widerlegt
Aufmerksamkeits-Mechanismus
Vorteil verschwand vollständig gegen eine parametergleiche einfachere Alternative — nur ein Kapazitätseffekt.
Test-Zeit-Optimierung
Zu kleiner Effekt, um praktisch etwas zu bringen.
Nachträgliche Bildfilter
Verschlechterten die Qualität im Mittel statt sie zu verbessern.
Foto/Synthetik-Erkennung
Trennte die Klassen nicht sauber genug für den praktischen Einsatz.
Komplexeres Verteilungsmodell
Schnitt auf dem vollen Testsatz schlechter ab als die einfachere Basisversion.
Mehrere weitere strukturelle Varianten — Vektorquantisierung, ein Fluss-basiertes Modell, iteratives Decoder-Verfeinern, ein Graph-Kontextmodell, eine nicht-lokale Selbstähnlichkeits-Suche, ein destilliertes kleines Decoder-Modell und einige mehr — brachten keinen belastbaren Nettogewinn gegenüber der bestehenden Basis.