Bildcodec · Forschungsprojekt · Stand Oktober 2026

KARC — ein neuronaler Bildcodec, ehrlich vermessen

Ein trainiertes neuronales Netz kodiert Fotos kompakter als JPEG, JPEG 2000, WebP und JPEG XL und knapp kompakter als AVIF. Jede Zahl auf dieser Website stammt aus echten, geschriebenen Dateien und wurde gegen korrekt eingestellte Konkurrenz gemessen. Wo eine frühere Zahl zu hoch war, steht hier die korrigierte.

Original photo "Parrots" — classic image-compression test image The same image with KARC region map — each region is coded individually Regions Original
Region map 10 % ↔ drag the slider
−7,0 %kleiner als AVIF bei gleicher Qualität, unabhängiger Testsatz
−15,4 %kleiner als VVC (mittlere Einstellung)
−36,6 %kleiner als JPEG 2000
≈ 2020Forschungsstand neuronaler Codecs, den KARC erreicht

Wie viele Bytes KARC gegenüber klassischen Verfahren spart

Was KARC ist

KARC kodiert Bilder über ein trainiertes neuronales Netz statt über feste, von Hand entworfene Regeln wie bei JPEG oder AVIF. Ein eigener Entropiecoder schreibt echte Dateien; jede Bitrate auf dieser Website ist eine gezählte Byte-Zahl, keine Schätzung.

Bildvergleich

28 Tafeln: derselbe Ausschnitt in Originalgröße, jedes Verfahren auf dieselbe Byte-Zahl getrimmt.

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Forschungsstand

Alle Vergleichszahlen mit Konfidenzintervallen, auch das, was nicht trägt.

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Gegen die Forschung

Wo KARC unter den neuronalen Codecs steht: vor 2018/19, knapp hinter 2020, klar hinter 2022.

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Roadmap

Was fertig ist, was offen ist, was als Nächstes kommt.

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Und wo die Grenze liegt

Alle Ergebnisse und Verfahren ansehen

All numbers come from dated measurement runs.

KARC docs